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零售行業數據分析之會員體系(下)·技巧整理
      零售行業數據分析

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      在上期的公開課零售行業數據分析之會員體系(上)中,我們學習了如何制作可供查看各個門店活躍會員與總會員的比較、會員流失增長結構以及會員連帶率、客單價、件單價等用以了解門店情況的可視化分析報表。在本期,我們將繼續學習會員可視化分析報表的制作技巧。



零售行業數據分析
 
奧威BI_會員生命周期效果圖


      本期重點:


      會員生命周期、銷售額與會員生命周期


      會員生命周期是什么?


      說白了就是指顧客從一般顧客→新會員→活躍會員→沉默會員→睡眠會員→流失會員的整個過程,在不同階段他們的購買情況各不相同,企業通過系統的針對性分析,可更具針對性地制定銷售策略,刺激會員消費,提升消費率的同時維持會員活躍度,這對保持乃至提升銷售額而言是十分必要、高效的手法。


      會員生命周期分析要用到哪些數據?


      一般來說,做生命周期分析除了需要時間、區域、門店之外,還需要下面兩張圖中的指標:


零售行業數據分析


零售行業數據分析

      活躍會員數、沉默會員數、睡眠會員數、單次購買、重復1次購買、重復2次購買、會員擊沉率、會員喚醒率等,充分利用這些數據,配以合適的可視化分析圖表,便可直觀地呈現零售行業會員活躍分析報表,為銷售活動提供數據支持。


      會員生命周期分析用哪些分析圖表?


      這個主要看想要展現的內容,如需要展示會員生命周期的結構,可采用餅圖中的圓環圓,以會員類型為維度進行設計。


      總的來說,制作會員生命周期分析報表,需確定主題、收集數據、確定分析圖表和分析功能(如篩選、聯動、鉆取等),便可將整個分析報表的架構構建起來。


      由于是篇幅關系就不介紹報表制作步驟,有興趣的同學不妨下載數據源嘗試著制作會員生命周期分析報表。制作過程中如遇不懂的,可通過討論群尋求幫助。


      奧威BI討論群:Power-BI 技術支持群2:490470313( 驗證暗號:OurwayBI)


      往期內容:
      零售行業數據分析之會員體系(上)·技巧整理
      http://www.fgequr.live/page103?article_id=953


      零售行業數據分析之員工績效考核·技巧整理
      http://www.fgequr.live/page103?article_id=938


      基礎入門之數據集構建器·技巧整理
      http://www.fgequr.live/page103?article_id=961

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